Курбатова Е.Е. 1(2017)

УДК 004.451.353

Е. Е. Курбатова, Ю. К. Титова

ТЕКСТУРНО-ПРОСТРАНСТВЕННАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ  ИЗОБРАЖЕНИЙ

       В статье рассмотрен метод пространственной сегментации изображений по текстурному признаку. В качестве текстурного признака используется оценка вероятности перехода в двумерной цепи Маркова. Для вычисления статистических характеристик изображений применяется метод скользящего окна. Разбиения изображения на области осуществляется с помощью метода наращивания областей, который учитывает пространственное расположение элементов. В качестве центров наращивания выбираются элементы с минимальным и максимальным значением текстурного признака Показана эффективность предложенного подхода путем сравнения результатов моделирования на искусственных тестовых изображениях с результатами алгоритма JSEG и текстурной сегментации с пороговой обработкой. Количественная оценка качества сегментации осуществляется с помощью критериев точности, полноты и комбинированного F-критерия, который объединяет информацию об этих двух величинах.

       Ключевые слова: сегментация изображений, текстурный признак, цепи Маркова, метод наращивания областей, вероятность перехода.