Телефон редакции:

+7 (8332) 208-964

Свежие номера журналов

Торопова С. И., Казакова А. В.

УДК 519.2                                                                                                                         doi: 10.25730/VSU.0536.18.014

 

Нелинейные регрессионные модели как инструмент анализа
и прогнозирования в экологии

 

С. И. Торопова1, А. В. Казакова2

1 ассистент кафедры фундаментальной математики, Вятский государственный университет.
Россия, г. Киров. ORCID: 0000–0003–0533–5654. E-mail: svetori82@mail.ru
2 студентка, Вятский государственный университет. Россия, г. Киров.
E-mail: anya.kazakova-a-v@yandex.ru

 

Аннотация. Одной из задач экологии на современном этапе является анализ влияния факторов окружающей среды на здоровье населения и прогнозирование его состояния при различных тенденциях в изменении антропогенного воздействия. Эффективный инструмент решения данной задачи средствами математики – использование регрессионных моделей. В работе представлен анализ взаимосвязи степени загрязнения атмосферного воздуха Кировской области и уровня заболеваемости подросткового населения региона болезнями органов дыхания с помощью нелинейных регрессионных моделей. Установлено, что статистически значимый вклад в рассматриваемую заболеваемость вносят летучие органические соединения и углеводороды (без летучих органических соединений). Построенные нелинейные модели соответствуют критериям, характеризующим их адекватность и значимость, и обеспечивают обоснованное прогнозирование роста изучаемой заболеваемости во времени.

 Ключевые слова: нелинейная регрессия, математические модели.