Торопова С. И., Казакова А. В.
УДК 519.2 doi: 10.25730/VSU.0536.18.014
Нелинейные регрессионные модели как инструмент анализа
и прогнозирования в экологии
С. И. Торопова1, А. В. Казакова2
Аннотация. Одной из задач экологии на современном этапе является анализ влияния факторов окружающей среды на здоровье населения и прогнозирование его состояния при различных тенденциях в изменении антропогенного воздействия. Эффективный инструмент решения данной задачи средствами математики – использование регрессионных моделей. В работе представлен анализ взаимосвязи степени загрязнения атмосферного воздуха Кировской области и уровня заболеваемости подросткового населения региона болезнями органов дыхания с помощью нелинейных регрессионных моделей. Установлено, что статистически значимый вклад в рассматриваемую заболеваемость вносят летучие органические соединения и углеводороды (без летучих органических соединений). Построенные нелинейные модели соответствуют критериям, характеризующим их адекватность и значимость, и обеспечивают обоснованное прогнозирование роста изучаемой заболеваемости во времени.
Ключевые слова: нелинейная регрессия, математические модели.